北大科创园「机器学习与量化投资研讨班」开班了

2022-08-25 20:26 分类:龙8游戏官网来源:admin

html模版北大科创园「机器学习与量化投资研讨班」开班了

随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的成熟，近年来，越来越多的金融机构将“机器学习，自然语言处理，知识图谱”等AI技术应用于量化投资，人工智能与金融量化投资的深度融合将是必然趋势。

「机器学习与量化投资研讨班」由具有AI金融量化交易实操经验的北大AI团队主讲，内容涵盖AI金融大数据处理与AI量化交易的全流程，以AI智能量化交易应用为主轴，着重数据搜集、整理、分类分析、因子挖掘、策略生成和模型建立等AI技能的学习。

诡谷子AI开放实验室凝聚了北大、南科大和知名基金公司等一批业内精英，诚邀与您一道共建AI应用生态圈。

本次活动安排：

本次活动以线下式举行，名额有限（每班15人），咨询请关注微信公众号：

诡谷子人工智能开放实验室。

本次活动组织：

指导单位：

北京大学深圳研究生院、深圳市科学技术协会、深圳市科技创新委员会、深圳市人力资源和社会保障局、深圳市工业和信息化局、宝安区科技创新局、宝安区人力资源局、宝安区工业和信息化局

主办单位：

北大科创园

承办单位：

诡谷子人工智能开放实验室

支持单位：

深港澳科技联盟、广东省粤港澳合作促进会信息科技专业委员会

「机器学习与量化投资研讨班」研讨内容

第一部分：机器学习与深度学习

AI机器学习

1.1机器学习方法介绍

1.2回归(线性回归、非线性回归、时序回归、逻辑回归)

1.3线性区分、PCA

1.4贝叶斯估计

1.5kNN、k-Means、

1.6极大似然估计

1.7支持向量机SVM、

1.8Adaboost

1.9决策树

1.10随机森林

1.11GDBT

1.12XGBoost

深度学习网络

2.1图像的卷积运算

2.2激活函数、代价函数、池化

2.3损失函数

2.4梯度下降、

2.5自适应学习方法

2.6最简单的卷积神经网络Lenet介绍

2.7Alexnet, VGG, Googlenet，ResNet

2.8GAN

2.9RNN

2.10LSTM

2.11Transformer

2.12Swin-Transformer

AI开发环境Pytorch2.1环境搭建

2.2张量（Tensor）、变量（Variable）、模块（Module）

2.3数据加载、数据处理

2.4建立模型、训练

2.5多GPU训练

第二部分金融大数据量化交易的IT系统

涵盖金融大数据与AI量化交易的全流程（Pipeline), 即

（1）数据获取与预处理 ?> （2）策略生成与验证 ?> （3）真实上线交易

1.数据获取与预处理

1.1数据资源：

Tushare数据库、免费开源python财经数据库

新浪财经

网易财经

国家统计局宏观数据

公司财务数据

1.2数据种类：

价格数据

文本数据（新闻，论坛）

宏观经济数据

公司财务数据

公司公告

1.3数据获取方式

python爬虫

通信达下载

1.4数据预处理

使用python pandas

数据清洗

生成时间序列

生成dataframe

数据可视化

2.策略生成与验证

Pipeline: 交易方式 ->,亚美优惠多一些; 建模 ?> 回测与优化 -> 风险分析与控制-> 上线

2.1交易方式

趋势预测

均值回归

事件驱动

2.2建模

ARMA模型

LSTM

Transformer

因子分析

2.3回测与优化

事件驱动型回测系统

资产组合型回测

基于事件驱动型回测系统的代码剖析

财务数据分析模型

2.4风险控制

分散投资

对冲

止损